Video explicativo

n8n · lumina-agent

WhatsApp AI Sales Agent · RAG

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Clínica Lumina

en línea

Hola! ¿Cuánto cuesta la limpieza facial profunda? 🙂

¡Hola! La limpieza facial profunda cuesta $120.000 COP y dura 60 minutos. Incluye valoración de piel. ¿Te gustaría agendar? ✨

📚 fuente: catálogo de la clínica

🔗

WhatsApp Webhook

Meta Cloud API · verificación

🚦

Gate de escalación

humano si hace falta

📚

RAG · Vector Store

catálogo real de la clínica

✨

gpt-4o-mini

respuesta grounded

⌗ limpieza-facial.md

⌗ precios-2026.md

⌗ políticas.md

🛡 sin datos en el store → "no tengo esa información" (cero alucinación)

AI AGENTS · WHATSAPP RAG

WhatsApp AI Sales Agent

Live·2026·web

n8nOpenAIRAGWhatsApp Cloud APITelegramDocker

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Agente de ventas por WhatsApp con RAG — responde con los precios y políticas reales de la clínica, no con alucinaciones.

La cadena completa corre en vivo: Meta → webhook → gate de escalación → vector store → LLM → respuesta en WhatsApp. Verificado con el store vacío: el bot NO alucina — admite que no sabe. Esa es la diferencia entre un demo y un sistema vendible.

Características

Respuestas grounded, no inventadas

Cada respuesta sale del catálogo real vía RAG. Sin datos en el store, el bot admite que no sabe — verificado en vivo.

Escalación a humano

Un gate detecta cuándo la conversación necesita una persona y alerta por Telegram — el agente sabe sus límites.

API oficial de Meta

WhatsApp Cloud API con webhook verificado — no web scraping ni sesiones frágiles de WhatsApp Web.

Stack técnico

Pipeline de n8n auto-documentado con sticky notes por sección, replicado acá como animación Remotion del flujo real.

Año

2026

Plataformas

Web

Status

Live

Tecnologías

n8n · OpenAI · RAG · WhatsApp Cloud API · Telegram · Docker

Apps

n8n

Vector Store

gpt-4o-mini

Proceso

Cómo construimos WhatsApp AI Sales Agent.

Investigación

Demanda real en marketplaces

Investigación de demanda en Workana/Upwork: agentes de WhatsApp con conocimiento del negocio es de lo más pedido en automatización con IA.

Diseño

RAG sobre el catálogo real

El conocimiento vive en un vector store alimentado con el catálogo de servicios, precios y políticas de la clínica — el LLM solo redacta sobre lo recuperado.

Build

n8n self-hosted + Meta Cloud API

Webhook verificado de Meta por ngrok con dominio estático, gate de escalación a humano vía Telegram, memoria de conversación y respuesta por la API oficial.

Verificación

Test E2E en vivo

Probado con mensajes reales de WhatsApp contra la cadena completa — incluido el caso de store vacío para verificar cero alucinación.

El producto · Configurá tu recorrido