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Video explicativo
AI AGENTS · VOICE
AI Voice Appointment Setter
Cambiar proyectoEl LLM nunca sale de Vapi — enrutar cada turno por n8n agregaría 400–800ms de jitter audible. n8n es puramente el tool server: 22 nodos, 3 paths de webhook, guard anti double-booking con ventana half-open, y reporte de cada llamada a Telegram + Sheets.
Características
El evento se crea durante la llamada y el agente lo confirma por voz — no "te llamamos luego".
Re-chequea free/busy sobre exactamente [slot, slot+30min) antes de insertar — half-open, porque cualquier padding rechaza citas adyacentes válidas.
Voz Azure es-CO-Salomé + Deepgram en español + prompt con tuteo cálido — fechas ISO convertidas a lenguaje hablado natural.
Agendada, incompleta o caída: el operador recibe el reporte por Telegram y la llamada queda en el log de Sheets.
Stack técnico
Proceso
01
Diseño
Booking dentro de la llamada
El criterio de éxito: evento creado en la misma llamada. Eso exige tool calls síncronos (tool → n8n → Calendar → respuesta → voz) antes de colgar — procesar después de la llamada era más simple, pero el llamante nunca escucharía la confirmación.
02
Arquitectura
n8n como tool server puro
Cero nodos LLM en n8n. Vapi maneja el loop audio ↔ texto ↔ LLM con latencia nativa; n8n solo se toca cuando el agente necesita datos externos.
03
Prompt Engineering
Hablar y actuar en el mismo turno
La frase de espera y el tool call deben salir en el MISMO turno del LLM — la frase sola deja al llamante esperando para siempre; el tool solo deja aire muerto. Regla destilada de llamadas reales.
04
Verificación
Bugs cazados en llamadas reales
Tres llamadas en vivo destaparon el guard que rechazaba citas espalda-con-espalda (ventana ±1min vs half-open) y un Set node que fallaba en silencio. Corregidos y re-verificados en vivo.
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